Stable Diffusionの表情に関連したプロンプト（呪文）一覧

Stable Diffusionのプロンプトで表情を指定しないと、画像を生成するたびに表情がコロコロと変わってしまいます。

笑顔や怒り顔、驚きといった表情や感情を指示するのは基本だといえるでしょう。

しかし、

• 特定の表情にさせるプロンプトの書き方がわからない
• 感情を表すプロンプトだけでは思ったとおりの表情にできない
• どんなに試行錯誤しても望んだ表情で生成できない

上記のような悩みを抱えているのではないでしょうか？

今回は、Stable Diffusionでの生成時に使える、表情に関するプロンプトを中心に紹介します。

あらゆる表情を生み出すためプロンプトを参考にしたい方は、ぜひ最後までご覧ください。

Stable Diffusionの導入方法や使い方については以下の記事で詳しく解説しています。

Stable Diffusionの表情プロンプト（呪文）一覧

Stable Diffusionで表情を変えるときに参考になるプロンプトを、以下の順に一覧で紹介します。

• 笑顔・喜びの表情
• 怒り・憎しみの表情
• 悲しみ・泣きの表情
• 恥ずかしい・照れの表情
• 驚き・恐怖の表情
• 不安・苦痛の表情
• その他の表情

笑顔・喜びの表情

プロンプト（呪文）	意味
smile	笑顔
light smile	ほほえみ
laugh	笑い
pleased	喜び
happy	幸せ
enjoy	楽しんでいる
cheerful	陽気
burst out laughing	爆笑する
belly laugh	腹を抱えて笑う
cracking up	クスリと笑う
grin	ニヤリと笑う
smirk	意地悪な笑顔

怒り・憎しみの表情

プロンプト（呪文）	意味
angry	怒り
frown	しかめっ面
furious	激怒
scolding	叱咤
pout	ふくれっ面
Annoyed	イライラ
displeased	不機嫌
glaring	睨む
flare nostrils	広がった鼻孔

悲しみ・泣きの表情

プロンプト（呪文）	意味
sad	悲しい
sorrowful	悲しみ
unhappy	不幸
gloomy	暗い
lamentation	悲嘆
cry	泣く
tears	涙
tearful	涙ぐんだ
weep	すすり泣く
Bawl	号泣

恥ずかしい・照れの表情

プロンプト（呪文）	意味
embarrassed	恥ずかしい
bashful	恥ずかしがり屋
shy	照れる
red cheek	赤い頬
blush	赤面
full-face blush	顔全体が赤い
nose blush	赤くなった鼻
ear blush	赤くなった耳

驚き・恐怖の表情

プロンプト（呪文）	意味
surprised	驚いた
amazed	驚嘆する
startled	飛び上がるような驚き
dumbfounded	唖然とする
shocked	ショックを受ける
panic	パニックになる
scared	怖がっている
afraid	恐れている
gasped	息を呑む
disconcerted	うろたえる

不安・苦痛の表情

プロンプト（呪文）	意味
anxiety	不安
worried	心配している
nervous	緊張している
guilt	罪悪感
painful	苦しい
Severe pain	激痛
regrettable	悔しい
disgust	嫌悪感
grimace	顔をゆがめる

その他の表情

プロンプト（呪文）	意味
expressionless	無表情
wink	ウィンク
sleepy	眠たい
serious	真剣な表情
determined	決意の表情
tired	疲れている
drunk	酔っ払っている

顔のパーツを調整するプロンプトの一覧

顔のパーツの状態を表すプロンプトを追加することで、一言で表現するのが難しい表情も生成できます。

以下で紹介するプロンプトを組み合わせて、イメージした表情に近づけましょう。

• 目の開閉
• 目の状態
• 目線・顔の向き
• 眉毛
• 口
• 化粧など

目の開閉

プロンプト（呪文）	意味
open Eyes	開いた目
closed eyes	閉じた目
shutting eyes	目をつぶる
half closed eyes	半分閉じた目
squinting	目を細める
wide-eyed	目を見開く
one eye closed	片目を閉じる

目の状態

プロンプト（呪文）	意味
bigeyes	大きい目
cute eyes	かわいい目
droopy eyes	タレ目
single eyelid	一重まぶた
double eyelid	二重まぶた
glowing eyes	光る目
twinkle in the eyes	キラリと光る目
sparkling eyes	輝く目
watery eyes	涙目
streaming tears	流れる涙
empty eyes	虚ろな目
constricted pupils	収縮した瞳孔
slit pupils	細長い瞳孔（猫目）
heterochromia	オッドアイ

目線・顔の向き

プロンプト（呪文）	意味
looking at viewer	カメラ目線
looking away	目線を外す
looking up	見上げる
looking down	見下ろす
looking back	後ろを見る
looking side	横を見る
profile	真横を向く
look far away	遠くを見ている

眉毛

プロンプト（呪文）	意味
raised eyebrows	眉を上げる
lowered eyebrows	眉を下げる
v-shaped eyebrows	V字型の眉毛
thick eyebrows	太い眉
short eyebrows	細い眉

口

プロンプト（呪文）	意味
open mouth	開いた口
closed mouth	閉じた口
Upturned corners of the mouth	上がった口角
Downturned mouth corners	下がった口角
stick out tongue	舌を出す
saliva	唾液
thick lips	厚い唇
red lips	赤い口紅
teeth	歯
sharp teeth	鋭い歯
round teeth	丸い歯
fang	牙

化粧など

プロンプト（呪文）	意味
makeup	化粧
heavy makeup	厚化粧
light makeup	薄化粧
no makeup	ノーメイク
pink cheek	ピンクのチーク
eye shadow	アイシャドウ
mascara	マスカラ
eyeliner	アイライナー
(false) eyelashes	（つけ）まつげ
freckles	そばかす
mole	ほくろ
mole under eye	目の下のほくろ
mole under mouth	口元のほくろ

Stable Diffusionの表情に関するプロンプトについては「EdgeHUB」の「Stable Diffusionで表情のバリエーションを豊かにする手軽な方法」記事も参考になるので、是非ご覧ください。

Stable Diffusionで表情をうまく作るコツ

Stable Diffusionで思い通りの表情を生成するためのコツを4つ解説します。

• 強調する構文で書いてみる
• プロンプトを組み合わせる
• モデルを変更してみる
• 表情に特化したLoraを活用する

強調する構文で書いてみる

特定の単語を強調してプロンプトを書くことで、思い描いた表情に近づけやすくなります。

たとえば、喜びの感情の強さを1.5倍にしたいときは「pleased」の代わりに「(pleased:1.5)」と書いてみましょう。

あまり数値を大きくしすぎると絵が崩れてしまう場合があるので、数値を調整しながら強調させてみてください。

強調も含めた、プロンプトの特殊な書き方については以下の記事で紹介しています。

プロンプトを組み合わせる

複数の要素を組み合わせて複雑な表情を作りましょう。

例として、怒りながら泣く表情を作りたいときは「angry」と「tears」を組み合わせます。

さらに目や眉に関するプロンプトを追加すれば、生成される絵の精度をより高められるでしょう。

思った表情にならない場合は、別の類似したプロンプトで試したり、一部の単語に強弱を付けたりしてみてください。

モデルを変更してみる

使用するモデルデータを変更するのも一つの手です。

学習させているプロンプトはモデルによって異なるため、今回紹介した単語が使えないケースも存在します。

一部のモデルでは「tsurime」や「jitome」のような日本語的な単語や「:d」のような顔文字が使えることも。

表情に特化したLoraを活用する

使用しているモデルが使いたいプロンプトに対応していない、あるいは特殊な表情にさせたいときは、表情に特化したLoraを活用しましょう。

Loraは追加学習させるためのデータで、指定されたトリガーワードをプロンプトに入力して使用します。

表情に関するLoraは数多く公開されており、学習できる内容もさまざま。

Civitaiなどの配布サイトで「expression」と検索し、表情関係のモデルデータをチェックしてみてください。

Stable Diffusionの表情に関するQ&A

Stable Diffusionの表情に関する、よくある質問と回答を紹介します。

• 紹介されたプロンプトは他のAI画像生成ツールでも使えますか？
• ここで紹介されていない表情にさせたいときはどうすればいいですか？
• 表情だけ変えた表情差分を作る方法は？
• 表情をランダムに生成することはできる？

紹介されたプロンプトは他のAI画像生成ツールでも使えますか？

smileなどの基本的な表情は他のAI画像生成ツールでも使えます。

ただし、モデルデータが違う場合と同様に、AI画像生成ツールが異なると有効なプロンプトが変わります。

実際にプロンプトを入力して画像を生成し、どの程度の効果があるのか検証してみるとよいでしょう。

ここで紹介されていない表情にさせたいときはどうすればいいですか？

表情の呼び方を英語に翻訳してプロンプトに入力すればOKです。

たとえば笑顔にさせたいときは「笑顔」で翻訳すると表示される「smile」を入力します。

翻訳した単語を入力しても効果がない場合は、顔のパーツに関するプロンプトを組み合わせてイメージに近づけるとよいでしょう。

人物はどっちを向いているか、目や口は開いているか、といった詳細を突き詰めて、1つずつプロンプトに書き出してみてください。

該当する表情のLoraがあれば、それを導入するのが手っ取り早いでしょう。

表情だけ変えた表情差分を作る方法は？

人物を固定して表情が異なる差分の画像を生成するには、拡張機能のADetailerを使うとよいでしょう。

ADetailerは画像から特定の部位を検出し、修復する拡張機能です。

ADetailerをインストールするとシード値入力欄の下にADetailerの設定が追加されるので、適切なモデルを選んで表情のプロンプトを入力してください。

選択するモデルによって、修正する範囲や仕上がりが異なります。

モデル名	修正対象
face_yolov8n.pt	イラスト、実写系の顔
face_yolov8s.pt	イラスト、実写系の顔
hand_yolov8n.pt	イラスト、実写系の手
person_yolov8n-seg.pt	イラスト、実写系の人物（体全体）
person_yolov8s-seg.pt	イラスト、実写系の人物（体全体）
yolov8x-worldv2.pt	「ADetailer model classes」の項目で指定したもの（person, bicycleなど）
mediapipe_face_full	実写系の顔
mediapipe_face_short	実写系の顔
mediapipe_face_mesh	実写系の顔
mediapipe_face_mesh_eyes_only	実写系の顔
None	ADetailerを使用しない

差分を作る画像に合わせて「face_yolov8n.pt」や「mediapipe_face_full」を選ぶとよいでしょう。

なお、ADetailerは古いバージョンのWebUIでは使えないため、シード値の下に表示されない場合は新しくWebUIをインストールし直してください。

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表情をランダムに生成することはできる？

拡張機能のDynamic Promptsを使用すれば、あらかじめ指定した表情をランダムに生成することが可能です。

Dynamic Promptsを使用する際は、インストールした後にシード値の下に追加される項目から「Dynamic Prompts 有効化（enabled）」を探してチェックを入れてください。

その後、プロンプトに「{A|B|C}」のように入力することで、AとBとCのいずれかがランダムで反映されます。

たとえば、喜びと怒りと悲しみのいずれかをランダムで選択したいときは、プロンプトに{pleased|angry|sorrowful} と入力しましょう。

{0.5::pleased|0.3::angry|0.2::sorrowful} のように重みを付けて、選択される確率を調整することもできます。

まとめ

本記事では、Stable Diffusionの表情について解説しました。

最後に、記事の内容をおさらいしておきましょう。

• 笑顔や怒り、泣きなどの表情をプロンプトで指定できる
• プロンプトを組み合わせたり強調させたりすることで、さまざまな表情を生成できる
• モデルやLora、拡張機能を活用すれば表現の幅が広がり、品質のよい画像を作りやすくなる

人物の表情は、絵の雰囲気や印象を左右する大きな要素の一つです。

今回紹介したプロンプトを参考に、魅力的な表情をした人物をどんどん生み出しましょう。

プロンプトの書き方に困ったときは以下の記事も参照してみてください。